风险管理
在市场低迷时期，人的心理是最大的弱点。在压力下做出的决定往往会很快，但很少是理性的。
Orel Kapitov 通过连续监测市场的预测模型消除了这一因素，无一例外且不带有任何情绪。
技术
头寸的平仓基于当前市场波动性，而不仅仅是固定价格。系统对条件的变化做出反应，而不是对单个数字做出反应。
该模型处理来自全球市场的数百万个数据点，并在风险信号反映在价格中之前识别风险信号。
首要任务是尽量减少回撤。较小的跌幅意味着复利可以在没有不必要的中断的情况下发挥作用。
方法论
系统持续实时地从全球交易所收集数据，无延迟，无需人工干预。
神经网络评估风险因素并将其与历史波动模式进行比较。
产品组合立即得到优化，保护措施也被激活，不会出现手动决策时典型的延迟。
利用率
适合喜欢低波动性而不是最大回报的投资者。该算法限制暴露并对不稳定的最初迹象做出反应。
对于愿意接受更高风险以换取增长潜力的投资者。人工智能识别趋势入口点，但风险仍然受到严格限制。
透明度
Orel Kapitov 算法定期对过去十年最大市场崩盘的历史数据进行回溯测试。回测的结果在内部记录并用于模型的持续调整。
我们认为透明度是信任的关键条件。人工智能做出的每一个决定都是可追溯和可解释的——它不是一个黑匣子。